由于计算机算法的原因，在罕见的自身免疫性疾病患者中筛查有时致命的疾病可能会变得更加准确。
密歇根医学院的研究人员发现，互网应用提高了他们发现系统性硬化症或硬皮病患者肺动脉高压的能力。皮肤变紧会损坏不可预知的状况，可能会损坏内部器官。
该算法被恰当地命名为DETECT，其性能优于用于识别导致心脏虚弱和衰竭的肺部高压形式的标准方法。
研究的资深作者，医学硕士MBS的Dinesh Khanna说：“长期以来，我们一直主张应每年使用DETECT对每位硬皮病患者进行筛查，这一数据支持了这一点。”密歇根医学的硬皮病计划。肺动脉高压是这些患者死亡的主要原因，我们希望及早诊断。”
DETECT算法是一个两步算法，它使用六个不同的临床变量来确定患者是否需要心脏的超声心动图或超声检查。然后，第二步告知是否应转诊患者进行右心导管检查。
研究人员发现，该算法在对68名受试者的研究中正确识别了所有10例肺动脉高压患者。
卡纳说：“它没有错过任何一个病人;没有比这更好的了。”“这是一种高度敏感的筛查工具，可能会非常有用。”
然而，在研究期间，DETECT在发现肺动脉高压的迹象中，只有20%进行了右心导管检查的患者实际上患有使人衰弱的疾病。卡纳(Khanna)表示要保持谨慎。
他说：“这是进行如此敏感测试的权衡。”“右心导管检查是有创的，但是由于[肺动脉高压]的死亡率很高，而且患病率很高，因此收益大于风险。”
每年约有70,000人感染硬皮病的硬皮病患者约有10%患上肺动脉高压。根据当前的指南，对硬皮病患者进行筛查的医生应每年检查一次超声心动图。
Khanna说，虽然它是有症状患者的有效诊断工具，但超声无法准确预测无症状患者或疾病早期的状况。这种不准确性促使他以及首席研究人员和风湿病学家Amber Young进行了这项研究。
他说：“这些超声波错过了可能患有肺动脉高压的患者中的三分之一。”他说：“到我们这么晚才诊断出病人时，故事就结束了-病人很可能在未来两三年内死亡。”
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