杜克大学，研究人员报告说，一个数字应用程序成功地检测出了幼儿自闭症的典型特征之一，这表明该技术有一天可能成为一种廉价且可扩展的早期筛查工具。
研究小组创建了该应用程序，以评估儿童在iPhone或iPad上观看经过战略设计的简短电影时的视线模式，然后应用计算机视觉和机器学习来确定儿童是否经常看视频中的人或对象。
杜克大学自闭症与脑部发展中心主任杰拉尔丁·道森博士说：“我们知道自闭症的婴儿对环境的关注程度有所不同，而对人的关注程度却不高。”一项研究于4月26日在线发表在JAMA Pediatrics中。
道森说：“我们可以追踪幼儿的眼睛注视方式，以评估自闭症的风险。”“这是我们第一次仅使用智能手机或平板电脑就可以提供这种评估。这项研究作为概念证明，我们受到了极大的鼓励。”
Dawson及其同事-包括首席作者张卓清博士，杜克大学电气与计算机工程系的博士后助理-几年前就开始与Dawson合作开发该应用程序。在最新版本中，研究人员从战略上设计了电影，使他们能够评估幼儿对看物体而不是对人的偏爱。
例如，一部电影显示了一个开朗的女人在玩陀螺。她在屏幕的一侧占主导地位，而正在旋转的顶部在另一侧。没有自闭症的幼儿会在整个视频中扫描整个屏幕，并更多地关注女性。然而，后来被诊断出患有自闭症的幼儿则更常把玩具放在屏幕的侧面。另一部电影的设计与此类似，并显示了一个男人在吹泡泡。在该应用程序的几部电影中，观察到了自闭症幼儿的眼睛注视模式差异。
眼动追踪以前曾用于评估自闭症患者的注视模式，但是，这需要特殊的设备和专业知识来分析注视模式。该应用程序只需不到10分钟即可完成管理，并使用前置摄像头记录孩子的行为，只需要一部iPhone或iPad，就可以轻松地被初级保健诊所使用，并可以在家庭环境中使用。
Chang说：“这是多年来取得的技术成就。”“这要求我们的研究团队以特定的方式设计电影，以仅使用手持设备即可引起并测量注意力的注视模式。
Chang说：“令人惊奇的是，我们不需要使用专门的设备，而是使用许多口袋里的通用设备，就可以达到评估视线的能力。”
为了测试该设备，研究人员包括了993名年龄在16-38个月之间的幼儿。平均年龄为21个月，这是经常发现自闭症谱系障碍(ASD)的时候。使用黄金标准的诊断方法，对40名幼儿进行了ASD诊断。
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
