导读 全基因组关联研究 (GWAS) 扫描整个基因组，以查明与特定疾病相关的遗传变异。该技术用于识别与疾病病因相关的生物途径(细胞和遗传物质中...
全基因组关联研究 (GWAS) 扫描整个基因组，以查明与特定疾病相关的遗传变异。该技术用于识别与疾病病因相关的生物途径(细胞和遗传物质中发生的一系列行为和变化)。
来自布里斯托大学和牛津大学的一组研究人员在本周发表在PLOS Genetics上的一篇论文中建议，针对某种疾病的 GWAS 还应该识别出能够预测也会增加疾病风险的行为的遗传变异。如果是这种情况，GWAS 可能是寻找潜在的可改变的疾病风险因素的有用场所，然后医生可以针对这些风险因素进行干预。
该研究的主要作者马库斯·穆纳福(Marcus Munafo)教授表示：“肺癌全基因组关联研究已经确定了强烈预测吸烟的基因变异。这些基因变异可能对吸烟和肺癌都有独立的影响，但似乎更重要。”出现这种变异很可能是因为吸烟会导致肺癌。
“生活方式的遗传预测因子仍在识别中。我们已经知道预测吸烟、饮酒或咖啡因使用的变异，并且正在进行研究来预测大麻使用等。随着更大规模的疾病 GWAS 的开展，更多的这些变异表明将确定导致疾病的可改变的风险因素，这将有助于制定更有效、更有针对性的干预措施。
“这些发现确实凸显了基因研究投资的价值- 比人们通常认为的更有价值。基因研究不仅可以识别疾病的生物学风险因素，还可以识别行为风险因素”
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