研究:人工智能监测工具成功帮助预测败血症 拯救生命 突变的肝炎病毒使药物治疗变得困难 膝关节置换手术的进展 研究人员开发软件来预测疾病 一种对男性和女性大脑产生不同影响的痴呆症 流行的糖尿病药物也可能降低严重肝病的风险 很少有患者能够通过减肥成功治疗 2 型糖尿病 基因表达图谱捕获排卵可能出错的地方 6岁孩子磨牙咯吱咯吱响怎么办(小孩晚上磨牙怎么回事) 同房后多久可以测出怀孕了(同房后多久能测出来怀孕了) 吃辣胃疼怎么缓解疼痛喝牛奶(吃辣后胃疼怎么缓解) 经常打嗝会是胃癌吗(经常打嗝会不会是胃癌) 手上起痘痘代表(手上长痘痘是艾滋病吗) 舌苔厚发黄有口臭是什么原因(舌苔厚黄是怎么回事且口臭) 一侧鼻子流黄水是怎么回事(鼻子流黄水是怎么回事) 为什么健康与身体未被充分重视的结缔组织有关 研究探讨肿瘤学中的有害沟通 Airpods怎么看是第几代 Airpods一代二代怎么分(airpods怎么看第一代还是第二代) 魔兽怎么加钱(魔兽怎么加钱赚钱) 柴胡的作用与功效及禁忌(柴胡的作用与功效) 治疗青光眼的眼药水有哪些图片(治疗青光眼的眼药水有哪些) 喝多酒后头痛怎么快速缓解一下(喝多酒后头痛怎么快速缓解) 成年孤独症有什么表现(成年人孤独症的表现) 9岁小孩标准身高体重对照表2021(9岁小孩身高体重标准) 孕妇可以喝红糖姜水吗影响胎儿吗(孕妇可以喝红糖姜水吗) 甲胎蛋白高什么原因引起的(甲胎蛋白高什么原因) 支付宝白领日记在哪里?校园日记怎么看(支付宝白领日记在哪里?校园日记怎么看不了) 王者荣耀排位继承(王者荣耀排位继承s27) 被蚊子咬后起水泡怎么办(被蚊子咬后起水泡是什么原因) 2岁宝宝身高体重标准对照表(2岁宝宝身高体重标准值) 脱腋毛会变成狐臭吗(脱腋毛后会有狐臭吗) 男孩子175正常体重应该是多少(男孩子身高175标准体重是多少) 割双眼皮最好在哪个年龄段(割双眼皮的最佳年龄是多大) 精索静脉曲张手术费用多少钱医保报销(精索静脉曲张手术费用多少) 康宝莱奶昔减肥有效果吗(康宝莱奶昔减肥靠谱不) 猪肉白菜饺子的做法(猪肉白菜饺子的做法视频) 起凡三国争霸郭嘉攻略(起凡三国争霸张辽) 牙齿上有黑色刷不掉(牙齿上有黑色的东西洗不掉怎么办) 月经来可以吃绿豆吗?(来月经可以吃绿豆吗) 怎么判断是不是肠胃炎(腹泻想吐是怎么回事) 丑桔的营养及口感(丑橘的营养价值及功效) 咳嗽有黄痰怎么治最有效吃什么药(咳嗽有黄痰是什么原因) 肾保健按摩犯法吗(肾保健按摩) 生吃柠檬的危害是什么(生吃柠檬的危害) 卡牌战斗攻略(卡牌战斗攻略手游) 巧手主妇——教你三种常用的毛衣起针方法(最简单的毛衣起针法) 眼角膜受损看东西模糊(眼角膜受伤看东西模糊怎么办) 血栓痔疮的最佳治疗方法(痔疮的最佳治疗方法) 病毒感冒止咳药哪个效果好(病毒感冒引起的咳嗽吃什么药) 眼皮里长白色的小颗粒怎么办啊(眼皮里长白色的小颗粒怎么办)
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研究:人工智能监测工具成功帮助预测败血症 拯救生命

导读 每年,美国至少有 170 万成年人患败血症,大约 35 万人将死于严重的血液感染,这种感染可能会引发全身危及生命的连锁反应。在《npj Di...

每年,美国至少有 170 万成年人患败血症,大约 35 万人将死于严重的血液感染,这种感染可能会引发全身危及生命的连锁反应。

在《npj Digital Medicine》上发表的一项新研究中,加州大学圣地亚哥分校医学院的研究人员在加州大学圣地亚哥分校健康中心的急诊科使用了人工智能(AI) 模型,以便快速识别有败血症风险的患者感染。

研究发现,该研究团队之前开发的名为 COMPOSER 的人工智能算法使死亡率降低了 17%。

“我们的 COMPOSER 模型使用实时数据,以便在出现明显临床表现之前预测脓毒症,”研究合著者、加州大学圣地亚哥分校医学院急诊医学系重症监护科主任、医学博士 Gabriel Wardi 说。“它在幕后默默、安全地工作,持续监测每一位患者是否有可能败血症的迹象。”

一旦患者在急诊室登记,算法就会开始连续监测 150 多个可能与脓毒症相关的不同患者变量,例如实验室结果、生命体征、当前用药、人口统计和病史。

如果患者出现多个变量,导致败血症感染的高风险,人工智能算法将通过医院的电子健康记录通知护理人员。然后护理团队将与医生一起审查并确定适当的治疗计划。

研究合著者、加州大学圣地亚哥分校医学院生物医学信息学副教授兼预测分析主任 Shamim Nemati 博士表示:“这些先进的人工智能算法可以检测出人眼最初不明显的模式。”“系统可以查看这些风险因素,并对脓毒症做出高度准确的预测。相反,如果风险模式可以通过其他条件以更高的置信度来解释,那么就不会发送警报。”

该研究调查了位于 Hillcrest 的加州大学圣地亚哥分校医疗中心和位于拉荷亚的 Jacobs 医疗中心的急诊科部署 COMPOSER 前后的 6,000 多名入院患者。

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