风险模型确定急性护理使用风险最高的晚期癌症试验患者

SWOG 癌症研究网络的研究人员开发并验证了一种风险预测模型，用于确定参加临床试验的哪些晚期癌症患者最有可能出现计划外的急诊室 (ER) 就诊和住院。

确定哪些患者的风险明显较高可以为干预措施提供信息，以减少此类就诊的需要，提高护理质量并降低成本。

该研究将由医学博士 Dawn L. Hershman 在2024 年 ASCO 优质护理研讨会上以口头报告的形式进行，该研讨会将于 9 月 27 日至 28 日在旧金山举行。

Hershman 博士是哥伦比亚大学欧文医学中心美国癌症协会医学和流行病学教授、赫伯特欧文综合癌症中心副主任以及临床试验组织SWOG 癌症研究网络的候任联合主席。

赫什曼说：“如果我们能够轻松识别出急性护理风险最高的患者，我们就可以针对已被证明有益的干预措施，例如主动症状监测，我们还可以更好地研究减轻这种风险的新策略。”

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