研究表明人工智能并不一定能提高临床实践效率

医院和患者护理中人工智能 (AI) 的使用正在稳步增加。特别是在影像占比较高的专科领域，如放射科，AI 早已成为日常临床实践的一部分。然而，AI 在临床环境中对工作流程的实际影响程度问题在很大程度上仍未得到解答。

因此，波恩大学医院 (UKB) 和波恩大学的研究人员对现有的关于人工智能影响的研究进行了全面分析。他们能够证明人工智能并不会自动加速工作流程。

他们的研究成果发表在《npj数字医学》杂志上。

尽管人工智能通常被视为处理常规任务(例如监测患者、记录护理任务和支持临床决策)的解决方案，但它对工作流程的实际影响尚不清楚。特别是在基因组学、病理学和放射学等数据密集型专业领域，人工智能已经用于识别大量数据中的模式并确定病例的优先级，但缺乏关于效率提升的可靠数据。

“我们想了解人工智能解决方案在多大程度上真正提高了医学成像的效率，”这项研究的主要作者、波恩大学英国患者安全研究所 (IfPS) 的博士生 Katharina Wenderott 解释道。“普遍认为人工智能会自动加快工作流程，但这种假设往往不准确。”

对研究进行一致的评估很困难

研究团队对 48 项研究进行了系统回顾，这些研究考察了人工智能工具在临床环境中的使用情况，特别是在放射学和胃肠病学领域。在 33 项研究工作流程处理时间的研究中，67% 报告称工作时间减少，但荟萃分析并未显示任何显著的效率提升。

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