人工智能可以通过僵尸细胞预测乳腺癌风险

哥本哈根大学的一项新研究表明，全球女性可以通过新的人工智能技术得到更好的治疗，该技术可以更好地检测受损细胞并更准确地预测患乳腺癌的风险。

乳腺癌是最常见的癌症类型之一。2022 年，该疾病在全球造成 67 万人死亡。现在，哥本哈根大学的一项新研究表明，人工智能可以通过扫描不规则细胞来提供更好的风险评估，从而帮助女性改善治疗。

这项发表在《柳叶刀数字健康》上的研究发现，人工智能技术在预测癌症风险方面远远优于目前乳腺癌风险评估的临床基准。

研究人员利用哥本哈根大学开发的深度学习人工智能技术分析捐赠者的乳腺组织活检，寻找受损细胞的迹象，这是癌症风险的指标。

“该算法使我们识别这些细胞的能力有了很大的飞跃。每年都会进行数百万次活检，这项技术可以帮助我们更好地识别风险并为女性提供更好的治疗，”细胞和分子医学系副教授兼研究高级作者 Morten Scheibye-Knudsen 说。

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