更有效的非侵入性测试使用人工智能来检测阻塞的动脉

作为一名有心脏病家族史的患者，Karen Moore 一直勤于监测自己的心脏健康。当她的初级保健医生在例行检查中听到异常情况时，她将 Moore 送到 Loyola Medicine 的心脏病专家 Mark Rabbat 那里，他是医学和放射学副教授以及心脏计算机断层扫描 (CT) 主任。她的初步测试，包括心电图 (ECG)、超声心动图和磁共振图像 (MRI)，均未检测到任何阻塞。然而，摩尔的症状从未消失。“测试没有显示任何东西，但我仍然呼吸急促。我仍然很难锻炼，”她说。“而且我认为 Rabbat 医生怀疑它不仅仅是我的瓣膜。”

正是在这个时候，Rabbat 医生下令进行冠状动脉 CT 和 HeartFlow 血流储备分数计算机断层扫描测试 (FFRCT)。FFRCT提供比其他更传统的非侵入性测试更高的诊断准确性，但比诊断评估(例如心导管实验室中的侵入性冠状动脉造影术)侵入性更小。由于这些原因，在筛查心脏病时，它是一种理想且越来越受欢迎的评估。

“这确实改善了整体诊断和患者体验，”Rabbat 博士说。“我们正在发现我们在压力测试中遗漏的疾病，而且我们还能够安全地避免对许多本来会去导管插入术实验室的患者进行不必要的侵入性手术。”

从患者的角度来看，FFRCT类似于传统的冠状动脉 CT，患者位于成像系统的中心并进行无创扫描。一旦 CT 完成并得到解释，通常需要 FFRCT作为第二步，以了解阻塞如何限制血液流向心脏。借助 FFRCT，训练有素的分析师应用先进人工智能(AI) 算法提供信息的工具来创建人心脏的 3D 解剖模型，提供定量数据关于血流量。这些数据可帮助医生可视化血流、检测阻塞血流的狭窄或斑块，并借助动脉阻塞信息设计治疗计划，这些信息超出了仅从 CT 收集到的信息。

Loyola Medicine 是美国 HeartFlow 赞助的 PRECISE 试验中招募人数最多的站点之一，Rabbat 博士担任该站点的首席研究员。该临床试验将 CT 和 FFRCT与传统的有创或无创检测进行了比较，结果表明 CT 和 FFRCT显着降低了冠状动脉疾病患者的假阴性和假阳性检测结果率。PRECISE 试验在美国心脏协会 11 月的会议上进行了介绍。

Moore 的 FFR CT的结果显示她接受的其他测试遗漏了一条动脉阻塞。在心导管实验室的手术过程中，确认了 90% 的阻塞，并使用 HeartFlow 图像来确定支架的最佳位置。

Moore 的经历证明了 FFR CT的重要性，因为即使对她的心脏健康进行了勤奋的监测，标准的护理测试也未能做出诊断。“如果我没有进行那个结果非常明确的测试，我可能已经摔死了，”摩尔说。

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