睡眠呼吸暂停的个体模式提供了更好的诊断和治疗方法

十分之一的美国人患有阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA)，睡眠期间呼吸反复中断。OSA 与心脏病、痴呆和许多其他健康问题的风险增加有关。

虽然睡眠呼吸暂停是一个复杂的过程，在夜间会随着许多因素不断变化，但医生会使用一个数字——呼吸暂停低通气指数(AHI) 对睡眠呼吸暂停患者进行诊断和分类，这是整晚的平均呼吸暂停事件发生率。因此，AHI 已被证明不能很好地预测健康结果，因为它忽略了事件的时间和模式。

为了改善患者护理，来自麻省布里格姆医疗保健系统创始成员布莱根妇女医院和波士顿大学的一组研究人员率先推出了“瞬时 AHI”，它根据睡眠数据时刻变化过去呼吸暂停活动的阶段和身体位置和模式。他们改进的模型使研究人员能够准确预测事件何时发生，这可以帮助睡眠临床医生为他们的睡眠呼吸暂停患者开发个性化治疗方法。

“AHI 使我们无法看到目前在临床上被视为相同的患者之间的重大差异，”Brigham 睡眠和昼夜节律障碍部门的通讯作者 Michael Prera​​u 博士说。“通过使用这种新方法，我们看到具有完全相同 AHI 的人有非常不同的活动模式，这可以帮助我们开发更好、更个性化的睡眠呼吸暂停治疗方法。”

该研究发表在《睡眠》杂志上。

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