如何使用人工智能早期预测糖尿病

根据发表在《国际商业智能与系统工程杂志》上的工作，人工智能可用于预测糖尿病的发病，只要提供足够的患者信息。

拉朱里 BGSB 大学的 Shahid Mohammad Ganie、Majid Bashir Malik 和 Tasleem Arif 指出，全世界有数百万人患有复杂的代谢疾病糖尿病。许多尚未被诊断出患有这种疾病的人很可能存在他们不知道的健康问题，这使他们走上了发展这一严重且可能改变生活的健康问题的道路。

从根本上说，糖尿病与长时间的高血糖浓度有关。我们几乎十分之一的人患有某种形式的糖尿病。如果不及时治疗，它会导致器官损伤甚至死亡。有三种形式的糖尿病。1 型，胰岛素依赖型糖尿病，是一种自身免疫功能障碍，胰腺不能产生足够的胰岛素来控制血糖。它通常在儿童期或青春期发展。2 型，非胰岛素依赖型糖尿病，从胰岛素抵抗开始，通常会导致胰岛素不足。它几乎可以影响几乎任何年龄的任何人。它通常与肥胖有关。3型，妊娠糖尿病，影响怀孕期间的女性，导致高血糖。

还注意到第四种情况，即前驱糖尿病，其中遗传、激素功能障碍或暴露于某些外源性化学物质或其他因素最终导致胰岛素产量增加。

1 型糖尿病通过受控注射胰岛素来治疗。可以通过减轻体重、改善饮食和锻炼以及避免使用烟草制品来控制 2 型。3 型糖尿病通常在分娩后消退，但对于一些母亲来说，患有这种疾病是她甚至她的孩子后来患上 2 型糖尿病的危险因素。

该团队已经使用与糖尿病风险相关的相关数据训练了各种算法，并证明其中一种算法，即梯度增强分类器，在针对已知病例进行测试时，其性能优于所有其他算法，并提供超过 92% 的预测准确度。

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