机器识别技术可以检测和分类早期癌症

最近，加拿大多伦多玛格丽特公主癌症中心研究主任丹尼尔德卡瓦略博士带领同事们发现了一种新的癌症检测方法。他们可以通过使用“液体活检”、表观遗传变量分析和机器识别技术来检测和分类早期癌症。研究结果发表在最近出版的杂志《自然》上。

德卡瓦略博士认为，这份研究报告不仅描述了检测癌症的方法，而且有望发现早期癌症的症状，便于及时治疗。“在血液中发现十亿分之一的癌症特异性突变非常困难，就像大海捞针一样，尤其是在癌症早期，血液中的肿瘤DNA量非常少。”

研究人员通过表观遗传变量分析，识别出每种癌症类型的数千个变异体，然后利用大数据方法和机器识别技术进行分类，从而能够识别血液样本中是否存在癌症衍生的DNA，确定癌症的类型，基本上简化了“大海捞针”的问题。

在研究过程中，他们从7种癌症(肺癌、胰腺癌、结肠癌、乳腺癌、白血病、膀胱癌和肾癌)中选取了300个肿瘤样本，并与健康人进行比较，找出癌症的起源和类型。然后，在每个患者的肿瘤样本中，将“漂浮”的血浆DNA与肿瘤DNA进行匹配。此后，研究团队扩大了研究范围，成功分析匹配了700多个癌型肿瘤和血液样本。此外，这种癌症检测方法已经在癌症筛查的前瞻性研究中得到验证。

据悉，这种最新的癌症检测方法也得到了多伦多大学麦克劳克林中心、加拿大健康研究所、癌症学会和安大略省癌症研究所的支持。

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