开发一种检测儿童自闭症的新技术

研究人员开发了一种新技术，可以帮助医生更快、更准确地发现儿童自闭症谱系障碍。

在滑铁卢大学领导的一项研究中，研究人员描述了自闭症儿童如何以不同于典型神经病学儿童的方式扫描一个人的脸。根据研究结果，研究人员可以开发一种技术，可以考虑自闭症儿童的凝视如何从一个人的一个部分改变到另一个部分。

据开发人员介绍，使用这项技术可以减轻儿童在诊断过程中的压力，如果结合现有的手工方法，可以帮助医生更好地避免自闭症的误诊。

滑铁卢应用数学系的硕士学生梅尔沙德萨德里亚说：“很多人患有自闭症，我们需要早期诊断，尤其是儿童。“目前判断一个人是否患有自闭症的方法对孩子并不友好。我们的方法可以使诊断更容易，并减少错误的可能性。

“这项新技术可以用于所有的ASD诊断，但我们相信它对儿童特别有效。”

在开发新技术时，研究人员评估了17名自闭症儿童和23名典型神经儿童。房缺和神经典型组的平均年龄分别为5.5岁和4.8岁。

每个参与者在19英寸的屏幕上显示44张面部照片，并将它们集成到眼睛跟踪系统中。红外设备可以通过发射和反射虹膜上的波来解释和识别每个孩子正在观察的刺激的位置。

图像分为七个关键的感兴趣区域(AOI)，参与者将注意力集中在他们的眼睛上：右眼、右眼、左眼、左眼、鼻子、嘴巴和屏幕的其他部分。研究人员不仅想知道参与者观察每个AOI的时间，还想知道他们如何移动眼睛和扫描面部。为了获得这一信息，研究人员在网络分析中使用了四个不同的概念来评估儿童在探索面部特征时对七个AOI的不同重要性。

第一个概念决定了参与者将目光直接移向或移出特定AOI的其他AOI的数量。第二个概念考虑了当参与者以最快的速度在另外两个AOI之间移动他们的眼睛时，特定AOI的参与频率。第三个概念与人们将目光从一个特定的AOI转移到其他AOI的速度有关。第四个概念通过分享与眼球运动和面部扫描直接过渡的重要AOI数来衡量AOI的重要性。

目前，评估自闭症障碍最流行的两种方法是问卷调查或心理学家评估。

“孩子们只是看一些东西，比如狗的动画脸，这比填写问卷或由心理学家评估要容易得多，”负责Sadria的应用数学教授安妮塔莱顿(Anita Layton)说。滑铁卢药学和生物学。“此外，许多心理学家面临的挑战是，有时行为会随着时间的推移而恶化，因此儿童可能不会表现出自闭症的迹象，但几年后，一些东西开始出现。

“我们的技术不仅关乎行为，还关乎孩子是关注嘴巴还是眼睛。而是关于孩子如何看待一切。”

由研究人员Sadria，滑铁卢数学系的Layton和Shahid Beheshti大学物理系的研究生Soroush卡利米撰写的自闭症谱系障碍的眼睛凝视数据的网络中心性分析，最近发表在《生物与医学计算机》杂志上。

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