开放的医疗保险数据有助于发现潜在的隐藏医疗成本

印第安纳州布鲁明顿——印第安纳大学跨学科团队研究了Medicare数据，发现医疗保健行业向医疗服务提供者支付的非研究费用与这些服务提供者收取的医疗服务费用之间存在相关性，从而使人们对公众的潜在成本有了新的认识。

他们发表在《自然通讯》年9月20日的研究结果显示，接受更高行业支付的医疗服务提供商往往支付更高的药品和医疗费用。具体来说，他们发现向医疗服务提供者支付的行业费用增加10%，将使医疗费用增加1.3%，药品费用增加1.8%。

例如，向典型医疗提供商支付的行业费用每年增加25美元，将使医疗费用增加约1，100美元，药品费用增加100美元。

这篇论文的合著者，IU Kelly商学院运营和决策技术助理教授Jorge梅希亚说：“让我们在这里明确一点，我们不应该发现这样的关联。”“我们的发现增加了医疗服务提供者可能受到医疗保健行业支付过度影响的可能性。”

需要注意的是，相关性表明两个变量似乎同时发生变化，而因果关系意味着一个变量导致另一个变量发生变化。这项研究没有证明因果关系，研究人员说很难使用辅助数据。

豪尔赫梅希亚的合著者是国际大学艺术与科学学院统计系助理教授阿曼达梅希亚和心理学与脑科学系副教授弗兰科珀特里。

阿曼达梅希亚说，该团队控制了几个关键变量，以排除行业支付和医疗费用之间关系的其他驱动因素。

她说：“在考虑了这种做法的用药规模、地点和水平后，我们发现这种关联仍然存在。”

鼠疫利说，研究人员使用的庞大医疗保险数据集是《2010年负担得起的医疗法案》的一部分。

珀特里说：“我们的研究利用了这些公开共享的数据。”“我们已经证明了开放数据的价值，它可以为社会提供关于隐藏成本的关键见解，这些成本可以在政策层面上解决。”

但是豪尔赫梅希亚说，仅靠透明度不足以解决这些隐藏的成本。这就是为什么这样的研究非常重要。它们有助于解释数据，以便公众能够更好地理解其含义。

他说：“作为一个社会，我们有潜力量化和限制这个行业对我们医疗费用的影响。”“但是我们还没有做到。例如，我们只是发现一些医疗保健公司可能在多大程度上参与了美国目前的阿片类药物危机。我们需要工具，用所有可用的数据来指导患者和消费者。

为了帮助实现这一目标，豪尔赫梅希亚说，他希望医疗保险可以通过将国家医生标识符(NPI)添加到他们的“开放支付”数据集，使研究人员和公众更容易量化医疗提供商收到的支付的效果。此外，他希望研究小组的发现将导致关于如何向消费者传达这些信息的对话。

豪尔赫梅希亚说：“我们为家用电器、汽车和许多消费品提供能效记分卡。”“公众如何知道他们的医生是否接近医疗行业？我不想谈论它是好是坏，但我想开始一场关于如何用简单的方式传达信息的对话。在驾驶座上。”

研究人员正在进行一些后续项目，其中一个项目旨在研究行业支付如何驱动未来的医疗费用，这将使他们更接近于建立支付和费用之间的因果关系。

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