帮助科学家减轻环境污染物风险的新项目

除了杀死昆虫和杂草外，杀虫剂还可能对环境有毒，对人体健康有害。由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学学院副教授王东和凯斯西储大学土木工程教授 Frank H. NeffZhang Huichun Zhang 领导的新项目将帮助科学家减轻环境和农药等污染物的生态风险，并制定更清洁的水、土壤和空气的修复策略。研究人员因其项目“工程和自然环境中有机污染物反应性的机器学习建模”获得了为期三年、价值 402,773 美元的美国国家科学基金会 (NSF) 赠款。

据王说，在超过 100,000 种合成(主要是有机)化学品中，数千种已被释放到环境中成为有机化学品。例子包括杀虫剂、石油烃、有机溶剂、阻燃剂以及药物和个人护理产品。

“为了减轻或评估与这些污染物相关的风险，了解它们在环境中的归宿和迁移非常重要，例如生物降解和土壤/沉积物的吸附。在这两种情况下，都非常需要定量模型来预测这些过程中有机污染物的反应性，”他说。

用于预测有机污染物反应性的现有模型严重依赖传统统计数据。对于他们的项目，研究人员将开发机器学习模型来预测数千种污染物在工程和自然环境中的反应性。

“机器学习模型将帮助环境科学家更好地模拟污染物的归宿和迁移并预测其降解率。有了这些新模型，我们不仅可以设计更好的水处理和修复工艺，还可以提供更准确的估计，以帮助评估污染物风险，”王说。

王的研究兴趣在于以人为中心的人工智能、社会感知、大数据分析和人类信息物理系统领域。他的工作已应用于广泛的现实世界应用，例如错误信息检测、社交网络分析、基于人群的灾难响应、智能交通、城市规划和环境监测。他拥有伊利诺伊大学香槟分校的计算机科学博士学位。

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