导读 在《心理放射学》上发表的一项研究中，来自德克萨斯大学阿灵顿分校和佐治亚大学的研究人员系统地总结了 AD 背景下的大脑网络研究，批判性...
在《心理放射学》上发表的一项研究中，来自德克萨斯大学阿灵顿分校和佐治亚大学的研究人员系统地总结了 AD 背景下的大脑网络研究，批判性地分析了现有方法的优点和缺点，并提供了新颖的观点和见解，旨在为未来的研究提供灵感。
该研究全面概述了大脑网络分析领域内阿尔茨海默病 (AD) 研究的动态格局。它强调了大脑网络在阐明 AD 的机制及其对疾病进展的深远影响方面的关键作用。
这篇综述揭示了 AD 研究中使用的丰富的基于图的方法，将它们分为传统的基于图论的方法和尖端的基于深度图神经网络的技术。这些方法通过揭示大脑网络中复杂的模式，极大地丰富了我们对 AD 的理解。
因此，他们为开创性的诊断工具、预测模型和潜在生物标志物的识别打开了大门。此外，本次审查还强调了未来面临的众多重大挑战。
这些挑战包括复杂模型的可解释性和多模式数据的有效集成等问题，特别是在有限的医学数据集的背景下。解决这些障碍对于 AD 研究的持续发展及其转化为临床实践仍然至关重要。
首席研究员张璐博士表示：“今天，我们可以更轻松地获取多种形式的数据，并拥有更强大的计算模型。我坚信，基于这些进步，我们最终将在不久的将来战胜阿尔茨海默病。”
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