科学家发现生物标志物可以为癌症患者提供更好的生存估计

医生经常告诉癌症患者他们还能活多久，以及他们对治疗的反应如何，但如果有一种方法可以提高医生预测的准确性呢?

加州大学洛杉矶分校科学家开发的一种新方法最终可能会找到一种方法来做到这一点，利用患者基因序列的数据来对生存时间以及他们对可能的治疗有何反应产生更可靠的预测。该技术是一种利用生物医学大数据(从大量患者信息中收集模式和趋势)来实现精准医疗的创新方法，使医生能够更好地为每个患者量身定制护理。

该方法可能使医生能够对患有多种癌症的人做出更准确的预测。在这项研究中，加州大学洛杉矶分校的科学家研究了乳腺癌、脑癌(多形性胶质母细胞瘤，一种高度恶性和侵袭性的癌症;以及低级别胶质瘤，一种侵袭性较低的癌症)、肺癌、卵巢癌和肾癌。

此外，它还可以让科学家分析人们的基因序列并确定哪些是致命的，哪些是无害的。

新方法利用癌症样本中 RNA 分子的数据来分析各种基因亚型(基因序列的组合，可以从单个基因产生多种 RNA 和蛋白质)。这一过程称为 RNA 测序或 RNA-seq，可揭示生物样本中 RNA 分子的存在和数量。在加州大学洛杉矶分校开发的方法中，科学家们分析了异构体中略有不同的基因序列的比例，使他们能够检测基因序列中重要但微妙的差异。相比之下，传统分析将所有同工型聚集在一起，这意味着该技术错过了同工型内的重要差异。

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