个性化虚拟心脏可预测心源性猝死的风险

当心脏中的电波在心律失常的情况下失控时，可能会发生猝死。为了挽救处于危险中的患者的生命，医生目前植入一个小型除颤器来感知心律失常的发作并使心脏恢复正常节律。但仍然存在一个棘手的问题：医生应该如何决定哪些患者真正需要一种侵入性的、昂贵的电子植入物，而这种植入物本身并不没有健康风险?

为了解决这个问题，约翰霍普金斯大学的跨学科团队开发了一种非侵入性 3D 虚拟心脏评估工具，以帮助医生确定特定患者是否面临危及生命的心律失常的最高风险，并且是否会从除颤器植入中获益最多。在 5 月 10 日在线期刊Nature Communications上发表的一项概念验证研究中，该团队报告称，其新的数字方法产生的预测比传统方法更准确。现在大多数医生都使用不精确的抽血测量。

“在预测未来心律失常事件方面，我们的虚拟心脏测试显着优于现有的几种临床指标，”该大学首任 Murray B. Sachs 生物医学工程教授 Natalia Trayanova 说道。 “这种非侵入性和个性化的虚拟心脏风险评估可以帮助预防心脏性猝死，并让没有风险的患者避免不必要的除颤器植入。”

Trayanova 是开发基于个性化成像的心脏计算机模型的先驱，他监督了这项研究，并且是该期刊文章的高级作者。她在约翰·霍普金斯大学任教。怀廷工程学院及其医学院，她是该大学计算医学研究所的核心教员。在这项研究中，她与心脏病专家、约翰·霍普金斯大学医学院副教授 Katherine C. Wu 合作，她的研究重点是磁共振成像< a i=2> 改善心血管风险预测的方法。

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