人工智能预测早产儿的发育路径

UMC Utrecht 的研究人员开发了一种人工智能模型，可以预测极早产儿生命早期的长期结果。该模型可以识别哪些婴儿在成长过程中可能会面临智力障碍。当进一步发展时，它可以为医疗保健提供者提供重要的见解，并为父母提供有关孩子预期发展历程的宝贵信息。

该研究结果已发表在《柳叶刀数字健康》杂志上。

尽管新生儿护理已取得很大进展，但 28 周之前出生的婴儿仍然存在长期认知和运动困难的很高风险。尽早预测这些潜在问题至关重要，以便医疗保健提供者从一开始就提供定制支持。

这项新研究标志着开发早期检测工具迈出了关键一步，该工具将来可以指导父母和医疗团队更有效地支持弱势婴儿。

分析大脑活动

从本质上讲，研究人员创建的人工智能模型能够以合理的准确性识别哪些婴儿在童年后期可能会患有智力障碍。该模型分析了369 名婴儿出生后前三天的大脑电活动(称为 EEG)记录。它能够区分智商较低的婴儿和学龄早期智商最佳的婴儿，准确率约为 80%。

“这种知识非常宝贵，”新生儿学家玛丽亚·路易莎·塔塔兰诺 (Maria Luisa Tataranno) 说。“这意味着从一开始就可以将额外的帮助、资源和护理引导到最需要的地方。”

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