新算法可以改善小儿结核病诊断

结核病是全世界年轻人死亡的主要原因之一。模型研究表明，在涉及 15 岁以下儿童的致命病例中，超过 96% 的受感染儿童没有接受治疗。

两种新的基于证据的小儿结核病诊断算法可能有助于扭转这一趋势。

耶鲁大学公共卫生学院的科学家领导的团队开发了基于算法的评分系统，医护人员可以使用该系统在诊断疾病时做出决定，这种疾病在资源贫乏的诊所通常很难识别。耶鲁团队与全球科学家网络合作，研究了来自世界各地 4,000 多名患有结核病的儿童的数据，并通过统计分析开发了他们所说的迄今为止最强大的儿科结核病算法。

作为该团队分析的结果，世界卫生组织现在建议在其最新的综合指南中使用算法来治疗这种疾病。世卫组织还鼓励使用耶鲁大学领导的研究团队的算法。

耶鲁大学医学博士 Kenneth Gunasekera 说：“这些医护人员要考虑模糊的症状并做出结核病诊断，压力很大，这可能部分解释了为什么我们在治疗幼儿结核病方面存在差距。”学生是该研究的第一作者。“我们的工作受到这个问题的推动。我们希望支持在资源有限的环境中工作的医护人员做出基于证据的结核病治疗决定。”

研究结果发表在《柳叶刀儿童与青少年健康》杂志上。

算法对于小儿结核病并不陌生。其他科学家已经创建了类似的算法来增强疾病诊断，但 Gunasekera 解释说，这些算法在很大程度上依赖于专家意见，而不是对数据的严格解释。Gunasekera 说，此外，一些基于证据的算法是使用相对较小样本量的数据构建的，这可能会限制它们的普遍性。Gunasekera 的团队结合了来自 12 个国家的 13 项研究的 4,718 名儿童的数据，并在一组 WHO 鉴定的专家的建议的帮助下，努力开发更稳健的评分系统。

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