疼痛图的人工智能解释可以预测对头痛手术的反应

据《整形与重建外科》二月刊的一项研究报道，一种使用人工智能 (AI) 技术开发的自动模式识别工具可以检测手术是否能有效减轻神经压迫性头痛引起的疼痛。

美国整形外科医师学会 (ASPS) 成员外科医生 Lisa Gfrerer，医学博士，博士评论说：“头痛患者的疼痛图有助于确定对头痛手术有良好反应的患者。”Cornell Medicine 和麻省总医院的 William G. Austen, Jr., MD。“我们研究中评估的机器学习框架可以自动解释疼痛图，并且在预测神经减压手术后头痛活动无法很好减少的患者方面表现得最为准确。”

训练有素的 AI 算法可以解释患者的头痛图

头痛手术是针对某些对药物治疗无反应的神经压迫性头痛患者的既定治疗方法。由整形外科医生开发，他们注意到一些患者在美容前额提升后头痛较少，头痛手术针对与某些头痛模式相关的特定触发部位。根据ASPS 统计，2020 年约有 4,500 名患者接受了周围神经减压性头痛手术。

然而，很难预测头痛手术的结果。在之前的一项研究中，Drs。Gfrerer 和 Austen 发现，让患者画出他们的头痛情况可以提供有关手术可能反应的宝贵信息。特别是，对于特定触发部位具有更多“典型”疼痛模式的患者似乎更有可能在头痛手术后获得良好的疼痛减轻。

然而，需要一些临床经验来解释头痛图——尤其是识别不太可能对触发部位手术产生反应的非典型模式。为了简化经验不足的外科医生的流程，Drs。Gfrerer 和 Austen 以及他们的团队利用 AI 技术“开发和验证能够解释疼痛图以帮助预测头痛手术结果的机器学习框架。”

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