用于中高风险局限性前列腺癌的多模式 AI 模型

NRG 肿瘤学研究人员分析了来自五项 III 期前列腺癌试验(NRG/RTOG 9202、9408、9413、9910 和 0126)的临床和数字组织病理学数据，以开发和验证多模态智能模型 (MMAI)，其性能可能优于国家综合癌症网络(NCCN)预测远处转移(DM)和其他结果。

事实上，MMAI 模型可以将患者分为风险组，与 NCCN 风险组相比，这些风险组更准确地反映了他们的预后。这些结果在 2022 年 10 月的美国放射肿瘤学会 (ASTRO) 年会全体会议上公布，相关研究发表在International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics上。

“已知患有局限性前列腺癌的患者预后差异很大。根据 NCCN 风险分层系统，治疗指南导致许多男性过度治疗。相反，它也低估了一些将从强化治疗中受益的男性的风险。我们是很高兴开发出一种风险分层工具，为这一患者群体提供更准确的预后。因此，患者及其医生可以调整治疗强度，以更好地满足患者的目标并改善结果，“Jonathan D. Tward 说，医学博士，犹他大学的博士和 NRG 摘要的主要作者。

在分析中，之前锁定的 MMAI 5 年转移模型应用于 5,569 名患者，将具有相似 DM 率的十分位数分为三个等级：有利(第 1-6 个十分位)、中度(第 7-9 个)和不利(第 10 个) 风险。不能归入 NCCN 风险组的患者被排除在外。Fine-Gray竞争风险法用于估计转移的累积发生率。将三层 MMAI 模型与 PSA、等级组 (GG) 和三层 NCCN 等标准预后因素进行了比较。

“MMAI 模型确定的远处转移风险较低的患者是 NCCN 风险组的 6 倍。相反，MMAI 不利风险组的患者发生远处转移的风险显着高于 NCCN 高风险组。低风险组通常认为单独放疗就足够了，避免了使用雄激素剥夺治疗联合放疗的额外毒性。在三层 MMAI 分层中看到的预后改善程度是惊人的，强烈表明 MMAI 模型正在成为一种新的模型。 1 级证据支持的标准，用于对考虑治疗方案的新诊断男性进行个性化风险评估，”Tward 博士补充道。

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