人工智能改善了心脏病患者的治疗

女性心脏病发作比男性更容易致命。原因是年龄和合并症负担的差异使女性的风险评估成为一项挑战。苏黎世大学的研究人员现已开发出一种新的基于人工智能的风险评分，可改善对女性心脏病患者的个性化护理。

心脏病发作是全球死亡的主要原因之一，心脏病发作的女性死亡率高于男性。几十年来，这一直是心脏病专家关注的问题，并在医学领域引发了关于治疗中可能出现的差距的原因和影响的争议。问题从症状开始：与男性不同，男性通常会因左臂放射而感到胸痛，女性心脏病发作通常表现为向后放射的腹痛或恶心和呕吐。不幸的是，这些症状经常被患者和医护人员误解——带来灾难性的后果。

女性的风险状况和临床表现不同

由苏黎世大学 (UZH) 分子心脏病学中心教授 Thomas F. Lüscher 领导的一个国际研究小组现在更详细地研究了生物性行为在心脏病发作中的作用。“事实上，在女性和男性中观察到的疾病表型存在显着差异。我们的研究表明，女性和男性在入院时的风险因素特征存在显着差异，”Lüscher 说。

如果不考虑入院时的年龄差异以及高血压和糖尿病等现有风险因素，女性心脏病发作患者的死亡率高于男性患者。“然而，当统计上考虑到这些差异时，女性和男性的死亡率相似，”心脏病专家补充道。

目前的风险模型有利于女性患者的治疗不足

在他们发表在《柳叶刀》杂志上的研究中，来自瑞士和英国的研究人员分析了来自欧洲 420,781 名患有最常见心脏病发作类型的患者的数据。UZH 分子医学中心的第一作者 Florian A. Wenzl 说：“该研究表明，指导当前患者管理的既定风险模型在女性中的准确性较低，并且有利于女性患者的治疗不足。”

“使用机器学习算法和欧洲最大的数据集，我们能够开发出一种新的基于人工智能的风险评分，它可以解释基线风险状况中与性别相关的差异，并提高对男女死亡率的预测，”Wenzl说。

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