研究人员使用人工智能预测肺结节的癌症风险

根据发表在《放射学》杂志上的一项新研究，人工智能 (AI) 工具可帮助医生预测 CT 上看到的肺结节的癌症风险。

肺部结节在胸部成像上表现为肺部的小斑点。由于 CT 在胸部成像中比 X 射线更受欢迎，因此它们已成为一种更为常见的发现。

“5% 到 8% 的胸部 X 光片会出现结节，”该研究的资深作者、大学佩雷尔曼医学院介入肺病学和胸部肿瘤学系临床研究主任 Anil Vachani 说。宾夕法尼亚州费城。“胸部 CT 是一项非常敏感的测试，您会在超过三分之一到一半的病例中看到一个小结节。我们已经从一个相对不常见的问题变成了每年影响美国 160 万人的问题。”

Vachani 博士及其同事评估了由英国牛津的 Optellum Ltd. 开发的基于 AI 的计算机辅助诊断工具，以帮助临床医生评估胸部 CT 上的肺结节。虽然 CT 扫描显示结节的许多方面，例如大小和边界特征，但 AI 可以更深入地研究。

“人工智能可以通过非常大的数据集得出肉眼无法看到的独特模式，并最终预测恶性肿瘤，”瓦查尼博士说。

在这项研究中，六名放射科医师和六名肺科医师仅使用 CT 成像数据对结节的恶性风险进行了估计。他们还针对没有和使用 AI 工具的每个病例提出了管理建议，例如 CT 监测或诊断程序。

该研究共使用了 300 例不确定肺结节的胸部 CT。研究人员将不确定结节定义为直径在 5 到 30 毫米之间的结节。

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