给予斑马鱼精神药物来训练人工智能算法

由 Allan V. Kalueff 教授领导的圣彼得堡大学神经科学家与国际 IT 专家团队合作，已成为世界上第一个将人工智能 (AI) 算法应用于表型斑马鱼精神活性药物反应的人。他们设法训练人工智能通过鱼的反应来确定实验中使用了哪些精神药物。

研究结果发表在《神经精神药理学和生物精神病学进展》杂志上。

斑马鱼 (Danio rerio) 是一种淡水硬骨鱼，目前是生物医学研究中使用量第二多的模式生物(仅次于小鼠)。利用斑马鱼作为模型生物系统的优点很多，包括维护成本低以及与人类的遗传和生理相似性高。斑马鱼与我们共享 70% 的基因。此外，与更复杂的生物体的研究相比，斑马鱼神经系统的简单性使研究人员能够获得更明确和准确的结果。

根据该研究的首席研究员、圣彼得堡大学转化生物医学研究所生物精神病学实验室负责人 Allan V. Kalueff 教授的说法，基于神经网络的 AI 算法作为一种有前途的可靠算法在生物医学领域正在取得进展。和高效的研究工具。它们能够对生物数据进行公正和客观的分析，从而有助于识别新的一般模式，这些模式乍一看可能并不明显，也不能从一般数据集中获得。

尽管人工智能在神经科学中的应用越来越多，但圣彼得堡大学科学家的这项研究首次应用基于人工智能神经网络的算法来分析斑马鱼的运动轨迹(运动)。研究人员将之前在一系列体内实验中收集的数据与暴露于神经药物的成年斑马鱼和未暴露的对照组进行了比较。

在这项研究中，斑马鱼急性暴露于各种精神药物，包括尼古丁;乙醇;咖啡因;和别的。这些药物中的每一种都会影响斑马鱼的中枢神经系统 (CNS) 及其运动模式。圣彼得堡大学的科学家们已经在研究论文中报告了实验数据。

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