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组合 3D 建模技术可预测遗传性心脏病患者的异常心律

导读 今天发表在eLife上的一项研究显示,使用组合成像技术对心脏进行 3D 建模可以帮助预测遗传性心脏病患者的心律异常或心律失常。这项技术有

今天发表在eLife上的一项研究显示,使用组合成像技术对心脏进行 3D 建模可以帮助预测遗传性心脏病患者的心律异常或心律失常。

这项技术有朝一日可能会帮助临床医生确定哪些患有肥厚性心肌病的患者可能从除颤器中获益最多。

肥厚型心肌病是一种导致心肌增厚和瘢痕形成的疾病。有些人可能没有明显的症状,但其他人可能会出现心律异常,导致猝死。

约翰霍普金斯大学 Trayanova 实验室的研究助理第一作者 Ryan O'Hara 解释说:“有一些方法可以预测哪些患者有发生心律失常的风险以及哪些患者可能会从除颤器中受益,但这些方法的准确性并不高。” ,巴尔的摩,马里兰州,美国。“我们希望开发一种更准确和个性化的方法来预测肥厚型心肌病患者的异常心律。”

为此,O'Hara 和他的同事结合了两种技术:对比增强心脏磁共振成像与晚期钆增强,以及对比后 T1 映射。总之,这些方法使团队能够构建患者心脏的数字化、个性化复制品,包括特定的疤痕和增厚特征,并评估他们继续发展为心律失常的可能性。

在 26 名患者中测试这种方法表明,它在大约 80% 的时间内准确预测了哪些患者会出现心律异常。“这是对目前使用的预测技术的重大改进,目前使用的预测技术只有大约一半的时间是准确的,”奥哈拉说。

他们的工作还表明,心脏弥漫性纤维化——与进展为心力衰竭相关的病变,但很少在肥厚型心肌病患者中进行评估——会增加这些患者发生心律异常的可能性。

现在需要更多的研究来确认这种个性化建模方法是否可以用于指导患者护理,然后才能更广泛地采用该技术。

“如果更大规模的研究表明我们的技术优于现有的预测方法,那么它可以帮助确保心律失常高风险患者接受除颤器或其他适当的干预,”资深作者、Murray B. Sachs 的 Natalia Trayanova 总结道约翰霍普金斯大学生物医学工程和医学教授。“同样,它还可以确保不太可能受益的患者免于植入风险。”

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