数据可以帮助解决健康差异

印第安纳波利斯—— 大流行凸显了现有的健康差距，特别是对于黑人、拉丁裔和其他代表性不足的人群而言。马里恩县(印第安纳州)公共卫生部门使用数据来解决测试中的不公平问题，这一策略可在未来应用。

马里恩县卫生领导人使用由 Regenstrief 研究所、印第安纳州卫生信息交流中心 (IHIE) 和印第安纳州流行病信息合作组织 (IPIC) 的其他成员开发的仪表板来确定疾病负担最高的社区。有了这些信息，卫生官员在这些社区的人口容易到达的地方设立了检测点，以帮助减轻病毒的传播。

“鉴于大流行的新颖性和动态性，我们基于对多种 疾病统计数据和趋势的评估而不是预定义的标准来做出资源分配决策。这使我们能够接触到受影响最严重的人，”马里恩县公共卫生部主任弗吉尼亚凯恩医学博士说。“我们与社区合作伙伴合作，确定并解决与 COVID 测试相关的挑战，以增加访问量。”

数据分析表明，在建立检测点和相关信息宣传活动后，目标群体的新病例率下降。

“疾病风险最高的人群应该从当地卫生部门获得额外资源，”Regenstrief 研究所和印第安纳大学 Richard M. Fairbanks 公共卫生学院公共卫生信息学主任、MPA 博士 Brian Dixon 说。“使用监测数据有助于确定哪些人群被边缘化，并指导卫生领导者针对这些群体。监测不公平的疾病分布是地方卫生部门应对系统性种族主义后果的一种方式。”

“如果没有社区伙伴关系，这种干预是不可能的，”凯恩博士说。“需要建立和建立这些关系，这样的干预才能取得成功。”

马里恩县计划的结果在科学报告“通过数据驱动的决策支持健康公平：当地卫生部门对 的反应”中进行了详细说明，该报告发表在《美国公共卫生杂志》的特刊上，重点关注对 、种族主义和公共卫生基础设施的分析和观点。Caine 博士和 Dixon 博士是资深作者。其他作者是埃莉诺·汉索特 (Elinor Hansotte)，公共卫生硕士;伊丽莎白鲍曼，每小时英里数;P. Joseph Gibson 博士、公共卫生硕士和 Virgil R. Madden，都是马里恩县公共卫生部门的成员。

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