墨尔本研发的全球最先进的通过乳房x光片预测乳腺癌风险的技术，可以以最低的额外成本为女性量身定制乳腺癌筛查，从而彻底改变乳腺癌的筛查方式。
墨尔本大学领导的研究发表在《国际癌症杂志》，发现了两种基于乳房x光检查的新风险测量方法。结合这些措施，就乳腺癌的风险而言，它们在女性分层方面比乳腺癌的密度和所有已知的遗传风险因素更有效。
研究人员表示，如果成功采用，他们的新措施可以大大提高筛查效率，使其在降低死亡率和缓解女性压力方面更加有效，并因此鼓励人们进行更多的筛查。它们还可以帮助解决乳房紧实的问题。
自20世纪70年代末以来，科学家们就知道，乳房密度较高的女性在乳房x光照片中显示出更多的白色或明亮区域，因此她们更有可能被诊断为乳腺癌，并在筛查过程中错过乳腺癌。
墨尔本大学的研究人员与维多利亚癌症委员会和维多利亚乳腺癌筛查组织合作，率先研究了使用乳房x光检查检查乳腺癌风险的其他方法。
他们使用计算机程序分析了大量患有或不患有乳腺癌的女性的乳房x光照片，他们发现了两种提取风险信息的新方法。circro cumulus基于图像最亮的区域，而circro cumulus基于其纹理。
首先，他们使用半自动计算机方法来测量正常密度，然后使用更高的亮度来创建圆形。然后，他们使用人工智能(AI)和高速计算来学习乳房x光照片纹理(而不是亮度)的新方面，这可以预测乳腺癌的风险并创建卷云。
当他们新的卷云和卷云措施结合在一起时，它们大大提高了风险预测的能力，超过了所有其他已知的风险因素。
墨尔本大学首席研究员、教授约翰霍珀表示，就了解女性乳腺癌风险差异而言，这些进展可能是自25年前发现乳腺癌基因BRCA1和BRCA2以来最重要的进展。
霍珀教授说：“通过使用计算机程序，这些措施可以完全改变乳房x光检查的方法，而几乎没有额外的成本。”
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