基于人工智能的解决方案可以监控手部卫生

Sani nudge的营销总监南希卡尔顿(Nancy Carleton)在接受MD DI采访时表示：“提高手部卫生的依从性确实可以预防感染的爆发。”“我们谈论的是帮助人们保持COVID环境健康的干预策略，手部卫生是预防感染的首要策略。”

不幸的是，很难知道谁在正确洗手，谁没有正确洗手。根据Sani Nudge进行的一项研究，只有30%的医疗保健专业人员在需要时会对手进行消毒。

因此，Sani点拨与Momental Foundation的研究人员合作，进一步研究了监控解决方案，该方案可以提供员工健康习惯和患者接触的数据，以鼓励更多的合规行为。这项合作旨在对医疗状况进行分类，以便更好地预测人类行为，减少医院获得性感染和潜在的致命抗生素耐药性。

“我们的监测系统是由一名护士开发的，她意识到自己科室的手卫生需要改进，”Carleton说。“有一种行为理论叫霍桑效应。当你直接观察某人时，他们很可能会改变自己的行为。他们发现，当他们直接观察护士时，他们的手卫生达到了100%，但如果他们不直接观察护士，情况就不是这样了。”

“因此，[护士们]意识到必须有一种方法来持续监控依从性，这样他们就可以提取数据来查看哪些房间、哪些患者进行了互动以及哪里出现了问题，”Carleton继续解释说，护士们最终与Sani nudge的CEO和CTO达成了一致，他们正在研究行为理论，并使用按摩来鼓励行为以开发系统。

在Sani pat监控系统中，医院的每个护士或医生都佩戴一个小ID，证书上有一个传感器。每当他们使用肥皂或消毒剂分配器时，传感器都会记录他们消毒的时间长度。还有一个传感器可以监测患者的直接互动。

Carleton说：“这些数据被构建到一个全面的用户仪表板中，因此预防感染的护士和专家可以对实际行为趋势有深刻的了解。“他们能够测量与患者接触前后以及患者周围的环境，根据这份报告，这是世卫组织的合规健康标准。”

卡尔顿说，该系统已被证明能有效减少患者和医院工作人员的感染。她说：“在一个案例中，一所大学医院与我们合作了12个月的研究，他们的手卫生依从性提高了250%。”“预防感染还有一个有趣的地方，就是因为医院团队这么卫生，证明医护人员的缺勤率大大降低了。”

此外，每个医院都可以标准化该系统，使其符合其现有标准。卡尔顿说：“我们的系统可以适应特定的医疗机构指南，以创造这样的行为变化。”她总结道：“因此，这非常令人兴奋，因为技术创新正在改变你迫切需要确保人员安全的地方。”

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