国王学院医院和伦敦玛丽皇后大学的研究人员表明，一种新的基于计算机的算法可以根据用于治疗原发性肝癌的药物对减少癌细胞生长的功效进行排名。
该算法名为“使用机器学习的药物排名”(DRUML)，以前旨在为诊断出患有癌症的患者确定有效的治疗方法。该方法基于对通常在恶性细胞中观察到并且被认为是细胞繁殖能力的关键的修饰蛋白的分析。这是该机器学习方法首次用于确定胆管癌(一种原发性肝癌)的潜在新疗法。研究人员表示，DRUML 有可能对其他癌症的药物进行排名。
研究人员希望有一天医生可以利用这项新技术来预测个体患者对治疗的反应并开出最有效的治疗计划。
这项研究，这是由国王学院医院慈善和玛丽创新资助，最近发表在癌症研究，癌症研究协会的杂志。
肝癌每年在英国影响 6,200 人。这种疾病通常不会被发现，因为患者早期不会出现症状。即使在早期发现，诊断后的五年生存率也低于 13%。
胆管癌，也称为胆管癌 (CCA)，是一种原发性肝癌，起源于肝脏中称为胆管细胞的细胞。
新算法是在对世界各地患者捐赠的 CCA 细胞和肿瘤进行分析后开发的，其中包括国王学院医院肝脏生物库的捐赠者。
研究人员在玛丽女王的 Barts 癌症研究所训练 DRUML，通过检查有关存在失调(过度活跃或不活跃)蛋白质的数据，识别和排列来自一系列癌症的细胞系对 400 多种药物的反应。然后将 DRUML 应用于捐赠的 CCA 细胞和肿瘤，以便根据患者在这些细胞中的蛋白质模式提出治疗建议。
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