波士顿——结直肠癌是美国第三大确诊癌症，也是癌症死亡的第二大原因。定期筛查称为腺瘤的癌前病变已被证明可以将结肠癌的死亡风险降低 60% 以上。然而，腺瘤检出率和腺瘤漏诊率因医生而异，漏诊率从 6% 到 41% 不等。
在临床胃肠病学和肝病学杂志上发表的一项新研究中，由贝斯以色列女执事医疗中心 (BIDMC) 的胃肠病学家领导的多中心研究人员-临床医生团队评估了基于人工智能的计算机辅助腺瘤检测是否可以通过减少漏检来提高结肠镜检查质量速度。研究人员报告说，当计算机辅助检测与标准护理结肠镜检查结合使用时，漏诊率相对降低了近三分之一。该研究是第一个在美国结肠镜检查期间检查基于深度学习的计算机辅助检测系统作用的随机试验，也是第一批检查人工智能干预在任何医学领域的作用的随机试验之一。
“我们的研究表明，即使对于有经验的医生，计算机辅助息肉检测也有可能通过降低漏诊率来降低提供者之间结肠镜检查质量的差异，”资深作者、医学博士、BIDMC 高级内窥镜奖学金主任 Tyler M. Berzin 说.“这些结果表明，人工智能可能是通过提高筛查质量来帮助降低美国结直肠癌发病率的重要工具。”
2019 年至 2020 年，哈佛医学院医学副教授 Berzin 及其同事在他们的前瞻性多中心试验中招募了 223 名在美国四个学术医疗中心进行结直肠癌筛查或监测的患者。所有患者均接受了标准高清、白光结肠镜检查和计算机辅助检测辅助结肠镜检查。一半随机首先接受标准结肠镜检查，然后立即由同一内窥镜医师以串联方式进行其他程序。其他登记者随机接受相反顺序的程序。
研究小组发现，首先接受计算机辅助结肠镜检查的那组腺瘤漏检率略高于 20%，明显低于先接受标准高清白光结肠镜检查的患者 34% 的漏检率。
第一作者、医学博士、医学博士 Jeremy R. Glissen Brown 说：“这项试验的意义超出了结直肠筛查，因为我们相信它是美国首批评估任何医学领域人工智能技术的前瞻性随机对照试验之一。” BIDMC 胃肠病学和肝病学部。“虽然以人工智能为目的的深度学习在过去五年中一直是商业和研究的重点领域，但我们必须以随机临床试验的形式收集高质量、严格的数据，以便我们将人工智能在医疗实践中安全有效。”
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