Kaplan-Meier 生存率和接受者操作特征曲线用于评估构建的生存模型的预后预测效率。来自 GSE30219 数据集的 LUAD 患者用于验证。
作者发现，高危组患者的总体生存率明显低于低危组。
此外，对两组肿瘤微环境的基因组变异分析可能解释了LUAD患者不同的生存期。
这项 Aging-US 研究确定了一种新的 FRG 特征，可用于评估和预测 LUAD 患者的预后，这可能为 LUAD 患者的治疗提供新的治疗靶点。
温州医科大学薛向阳博士和吴方芳博士表示：“肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因之一，具有高死亡率和不良预后的特点”
临床上，非小细胞肺癌占 LUAD 诊断病例的大部分，而 NSCLC 的常见组织学类型约占所有肺癌病例的 40%。
新出现的证据表明铁死亡在调节癌症的生长和转移中的关键作用，这表明其在癌症治疗和预后预测方面具有巨大潜力。
BoyiGan 及其同事证明，去泛素化酶卵巢肿瘤家族去泛素化酶泛素醛结合 1 在人类癌症中的过度表达可以通过调节癌细胞中的铁死亡过程来促进肿瘤进展。
此外，利用生物信息学技术，研究人员开发了一些基于铁死亡相关基因的生存模型，用于癌症患者的预后预测，包括胶质瘤、肝癌和肾透明细胞癌患者。
Xue/Wu 研究团队在其Aging-USResearch Output 中得出结论，“本研究构建了 5 个铁死亡相关基因的新型预后模型。该模型在 TCGA 和 GSE30219 队列中均显示与 OS 独立相关，为预测 LUAD 患者的生存提供了一个候选模型。我们的研究可能会为 LUAD 治疗靶点的鉴定提供见解。”
标签： AgingUS
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