人工智能工具检测大脑结构中与性别相关的差异

一项新的研究表明，处理 MRI 结果的人工智能 (AI) 计算机程序显示男性和女性大脑在细胞水平上的组织方式存在差异。这些变化是在白质中发现的，白质是主要位于人脑最内层的组织，促进区域之间的沟通。

这项工作发表在《科学报告》上。

众所周知，男性和女性患多发性硬化症、自闭症谱系障碍、偏头痛和其他大脑问题的几率不同，症状也不同。因此，详细了解生物性别如何影响大脑被视为改进诊断工具和治疗的一种方法。然而，尽管人们已经探索了大脑的大小、形状和重量，但研究人员仅对大脑在细胞水平上的布局有了部分了解。

这项新研究由纽约大学朗格健康中心的研究人员领导，使用一种称为机器学习的人工智能技术来分析来自 471 名男性和 560 名女性的数千份 MRI 脑部扫描。结果显示，计算机程序可以通过发现人眼看不见的结构和复杂性模式来准确地区分生物学上的男性和女性大脑。

研究结果得到了三种不同的人工智能模型的验证，这些模型旨在利用它们在关注小部分白质或分析大脑较大区域之间的关系方面的相对优势来识别生物性别。

该研究的资深作者和神经放射学家说：“我们的研究结果更清楚地展示了活生生的人类大脑的结构，这反过来可能为了解有多少精神和神经系统疾病的发展以及为什么它们在男性和女性中表现不同提供新的见解。”伊冯·吕，医学博士。

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