神经科学研究利用大脑网络模式来理解深度聚焦和注意力

从完成拼图和演奏音乐，到阅读和锻炼，多莉·西伯格 (Dolly Seeburger) 从小就喜欢那些需要她全神贯注的活动。 “正是在那些时候，我感到最满足，就像我在状态中一样，”她回忆道。 “几个小时过去了，但感觉就像几分钟一样。”

虽然这种深度专注状态对于高效工作至关重要，但人们仍未完全理解它。现在，由心理学院研究生西伯格和她的导师、心理学院教授埃里克·舒马赫领导的一项新研究正在挖掘其背后的机制。

佐治亚理工学院的跨学科团队还包括 Nan Xu、Sam Larson 和 Shella Keilholz(库尔特生物医学工程系)，以及 Marcus Ma(计算学院)和 Christine Godwin(心理学院)。

研究人员的研究“时变功能连接预测连续敲击任务中持续注意力的波动”发表在《认知、情感和行为神经科学》上，通过功能磁共振成像研究深度专注和注意力不集中工作期间的大脑活动。

这项工作首次研究了注意力集中期间大脑中不同网络之间的低频波动，并且可以作为研究更复杂的行为和注意力状态的跳板。

“你的大脑是动态的。没有什么是简单的开或关，”西伯格解释道。 “这就是我们想要研究的现象。一个人如何进入这种状态?为什么有些人比其他人更能保持注意力?这是可以训练的吗?如果可以，我们可以帮助人们更好地集中注意力吗?”它?”

动态大脑

该团队的工作还首次研究了这些低频 20 秒周期内注意力波动与大脑网络模式之间的关系。

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