研究发现人工智能可以加快健康软件的设计

一项新研究发现，人工智能帮助临床医生加快糖尿病预防软件的设计。该研究发表在《医学互联网研究杂志》上，研究了一种称为生成 AI 或 GenAI 的人工智能 (AI) 的功能，它根据数十亿人在上下文中使用单词的方式来预测任何句子中下一个单词的可能选项在互联网上。

这种下一个单词预测的副作用是像 chatGPT 这样的生成式人工智能“聊天机器人”可以用现实的语言生成对问题的答复，并生成复杂文本的清晰摘要。

目前的论文由纽约大学 Langone Health 的研究人员领导，探讨了 ChatGPT 在软件程序设计中的应用，该软件程序使用短信鼓励患者健康饮食和锻炼来对抗糖尿病。

该团队测试了医生和软件工程师之间基于人工智能的交流是否可以加速这种个性化自动消息传递系统( PAMS)的开发。

在当前的研究中，从医学到计算机科学等领域的 11 名评估者成功地使用 ChatGPT 花了 40 多个小时制作了糖尿病工具的一个版本，而一项原始的、非人工智能支持的工作需要 200 多个程序员小时。

“我们发现 ChatGPT 改善了技术和非技术团队成员之间的沟通，从而加快了医疗问题计算解决方案的设计，”该研究的通讯作者、纽约大学朗格尼分校人口健康系助理教授 Danissa Rodriguez 博士说道。 ，及其医疗保健创新桥接研究、信息学和设计 (HiBRID) 实验室的成员。

“聊天机器人在整个软件开发生命周期中推动了快速进步，从捕捉原创想法，到决定要包含哪些功能，再到生成计算机代码。如果这被证明在规模上有效，它可能会彻底改变医疗保健软件设计。”

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