新的神经影像学方法可以改善精神分裂症的诊断

佐治亚州立大学 TReNDS 中心的科学家领导的新研究发现，与年龄相关的大脑模式变化与患精神分裂症的风险相关。

这一发现可以帮助临床医生更早地识别患精神疾病的风险并改善治疗选择。该研究发表在《美国国家科学院院刊》上。

这项研究是巴里阿尔多莫罗大学、利伯大脑发育研究所和佐治亚州立大学神经影像和数据科学转化研究三机构中心 (TReNDS) 专家合作的一部分。

该研究使用了 TReNDS 中心开发的新分析方法。研究人员使用一种名为 Neuromark 的混合数据驱动方法从神经影像数据中提取可靠的大脑网络，然后在研究中对其进行进一步分析。

研究人员首先使用功能性核磁共振扫描 (fMRI) 来检测与年龄相关的大脑连接变化及其与精神分裂症风险的关系。该研究确定了青春期末期和成年早期患精神病的高危人群。

使用这种新颖的方法来处理现有的功能神经影像数据集，在大脑区域如何相互沟通的背景下，在理解精神分裂症的遗传和临床风险方面取得了突破。

TReNDS 中心主任、杰出大学教授文斯·卡尔霍恩 (Vince Calhoun) 表示：“这项研究结合了 9,000 多个数据集，使用了一种自适应计算功能性大脑网络的方法，同时还允许我们在个体之间进行总结和比较。”

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