新的数据模型揭示了新的不孕症治疗建议

部分由明尼苏达大学教师开发的新数据分析模型为面临不孕问题的女性提供了更多的潜在治疗方法，为健康推荐工具的未来提供了可能性。

在《美国统计学会杂志》上新发表的一项研究中，卡尔森管理学院助理教授毕璇及其同事检查了 1,376 名患有多囊卵巢综合征 (PCOS) 女性的现有数据。这种情况是不孕症最常见的原因之一，但人们对其了解不多。为什么?数据集缩小。

在 PCOS 研究中，三个阶段——排卵、怀孕和活产——通常是分开分析的。然而，进入每个阶段的女性人数较少，只有少数人能够活产。尽管面临挑战，研究人员还是开发了一系列算法并揭示了所有三个阶段都存在的影响。

“我们的模型连接了三个阶段，以观察整个怀孕过程，以了解不同的因素，如治疗或饮酒，如何影响活产的机会，”Bi 说。“分析表明医生如何根据这些因素在排卵期开始时更好地确定治疗方法。”

该模型突出了新颖的不孕症治疗建议，这些建议提高了活产的机会。例如，克罗米酚柠檬酸盐(也称为 Clomid)对年长女性更有效。该团队还证实了现有的临床研究，例如吸烟对怀孕率的负面影响。毕说，虽然治疗建议应该经过更严格的临床试验和 FDA 的批准，但研究结果很有希望。

研究人员认为，这种新方法可以应用于其他面临类似数据减少问题的顺序过程的临床研究。Bi 表示，该模型最终可能会发展成为医生使用的医疗人工智能工具，作为第二意见。

“这可能是迈向医生办公室潜在软件的一步，患者可以在其中输入风险因素和其他信息，以帮助增强医生的治疗决定，”Bi 说。

更多信息：Xuan Bi 等人，通过顺序嵌套回归模型对妊娠结果进行建模，美国统计学会杂志

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