前列腺癌风险预测算法可以帮助对风险最大的男性进行有针对性的检测

剑桥大学的科学家们创造了一种综合工具来预测个人患前列腺癌的风险，他们说这可以帮助确保风险最高的男性接受适当的检测，同时减少对风险极低的人进行不必要的和潜在的侵入性检测。

由剑桥大学和伦敦癌症研究所的研究人员开发的 CanRisk-Prostate 将被纳入该组织的CanRisk 网络工具，该工具现已记录了近 120 万个风险预测。这个免费工具已经被全世界的医疗保健专业人员使用，以帮助预测患乳腺癌和卵巢癌的风险。

前列腺癌是男性中最常见的癌症类型。根据英国癌症研究中心的数据，每年有超过 52,000 名男性被诊断出患有这种疾病，并且有超过 12,000 人死亡。超过四分之三 (78%) 的被诊断患有前列腺癌的男性存活超过十年，但这一比例在英国过去十年几乎没有变化

前列腺癌检测涉及血液检测，该检测寻找一种仅由前列腺产生的称为前列腺特异性抗原(PSA) 的蛋白质;然而，它并不总是准确的。根据 NHS 网站，大约四分之三的 PSA 水平升高的男性不会患癌症。因此，需要进一步的测试，例如组织活检或 MRI 扫描，以确认诊断。

剑桥大学公共卫生和初级保健系的 Antonis Antoniou 教授说：“前列腺癌是英国男性中最常见的癌症，但基于 PSA 的全人群筛查不是一种选择：这些测试是通常是假阳性，这意味着许多男性会被不必要地进行活组织检查。此外，通过 PSA 测试确定的许多前列腺肿瘤生长缓慢，不会危及生命。对这些肿瘤的治疗可能弊大于利。

“我们需要的是一种识别风险最大的男性的方法，使我们能够在最需要的地方进行筛查和诊断测试，同时减少对那些患病风险较低的男性的伤害。这就是CanRisk-Prostate 旨在做到这一点。它首次结合了有关基因构成和前列腺癌家族史的信息，这些信息是该疾病的主要危险因素，可提供个性化的癌症风险。”

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