人工智能模型可以为每位患者节省放射治疗师和放射肿瘤学家的工作时间

在埃因霍温的 Catharina 医院，涉及乳腺癌患者放射治疗的大部分工作已经实现了自动化。医院拥有最精准、最智能的癌症患者治疗设备。但直到现在，制定精确的放射计划和在 CT 图像上描绘个别患者的器官仍然主要是手工完成的。由于埃因霍温理工大学 PDEng 学生 Nienke Bakx 的研究，这种情况可能即将改变。该研究发表在Radiation Oncology上。

大约两年半前，Nienke Bakx 在凯瑟琳娜医院开始了她的研究生课程，研究使用人工智能为乳腺癌患者制定放射治疗计划。

Catharina 的临床物理学家和 Bakx 的主管 Coen Hurkmans 解释说，人工智能可以将员工现有的专业知识和经验提升到一个新的水平。“但是，您必须能够首先从数据中获取这些知识。这就是 TU/e 的用武之地。这就是找到必要的数据分析和算法知识的地方。”

临床测试

毕业后，Bakx 继续作为合格医学工程师硕士后课程的实习生，对她的计划方法进行广泛的临床测试。PDEng 学生还研究了是否可以通过计算机快速、准确和可靠地完成对乳腺癌患者器官的描绘。

她努力的结果现在在这里：从今年春天开始，凯瑟琳医院的放射治疗部门将部分转向人工智能生成的计划。而在 6 月，这也将发生在器官的描绘成像中。Hurkmans 说，这将为每位患者节省放射治疗师和放射肿瘤学家的工作时间，并确保更高的一致性。

飞行模拟器

“当需要对患有乳腺癌的人进行照射时，放射肿瘤学家会查看到底需要什么：多少剂量、多少疗程、频率如何?然后我们必须确保在技术上也进行适当的治疗。为此我们需要患者处于放射治疗位置的图像。目前我们仍然使用 CT 图像，但在不久的将来，这些图像将越来越多地成为 MRI 图像。这些器官在图像上被非常精确地描绘出来，”Hurkmans 说。

“然后我们在一种飞行模拟器中模拟我们想要如何照射：从哪一侧以何种强度照射，以便尽可能多的辐射进入肿瘤，而尽可能少地到达周围组织。”

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