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肠道微生物组组成可预测患者对他汀类药物的反应

导读 超过 4000 万美国人服用他汀类药物,这是最常见的处方药。虽然他汀类药物已被证明可以有效降低胆固醇水平并降低中风和心脏病发作的风险,

超过 4000 万美国人服用他汀类药物,这是最常见的处方药。虽然他汀类药物已被证明可以有效降低胆固醇水平并降低中风和心脏病发作的风险,但它们对每个人的作用并不相同,使用他汀类药物的副作用包括增加患 2 型糖尿病的风险。

系统生物学研究所的研究人员表明,患者对他汀类药物的不同反应可以用人类微生物组的变化来解释。该研究结果今天发表在Med 杂志上,为优化个体患者的精准他汀类药物治疗提供了有希望的途径。

研究小组发现,肠道微生物组的组成和多样性可以预测他汀类药物的疗效和负面副作用的严重程度。

“具体来说,我们发现富含拟杆菌属的微生物组具有较低的多样性水平与对他汀类药物的最强降低 LDL 反应相关,但同时也与对血糖水平的最大破坏同时发生,”该研究的主要作者 Tomasz Wilmanski 博士说。学习。

研究小组还发现,具有富含瘤胃菌科的微生物组的个体可以免受他汀类药物对胰岛素抵抗的负面影响,同时也表现出明显的降低 LDL 的反应。

Wimanski 和他的同事利用来自 1,800 多人的美国队列中的微生物组、代谢组、人类基因组和临床记录建立了统计模型,并初步发现了他汀类药物对胆固醇和血糖标志物的可变影响。接下来,他们在近 1000 人的独立欧洲队列中验证了他们的结果。

本研究中微生物组和基因组信息的独特组合为精准药物治疗的潜在方法提供了令人兴奋的新见解。

患者的遗传指纹,包括他汀类药物治疗反应的已知遗传标记,已在临床中用于指导个性化他汀类药物治疗方案。在这项研究中,作者发现微生物组解释的他汀类药物反应的变异性完全独立于基因组捕获的变异性。“这是一个完全不同的变异轴,因此我们能够建立包括遗传学和肠道微生物组在内的模型,以改善我们对他汀类药物反应的预测,”Wilmanski 说。“基因组和微生物组一起,似乎为个性化药物反应提供了更全面和互补的图景。”

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