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扩展的筛查工具可以改善物质使用障碍的诊断和治疗

导读 印第安纳大学 (IU) 医学院的研究人员扩展了一种筛查工具,可以更准确、更及时地诊断和治疗物质使用障碍。IU 研究人员与芝加哥大学教授罗

印第安纳大学 (IU) 医学院的研究人员扩展了一种筛查工具,可以更准确、更及时地诊断和治疗物质使用障碍。

IU 研究人员与芝加哥大学教授罗伯特·吉本斯(Robert Gibbons)合作,他开发了第一个针对心理健康的计算机化适应性测试,以扩大测试范围,包括特定物质的信息和更广泛的物质。它还查看当前和生命周期的使用情况。

研究人员表示,这些信息对于提供特定物质以及当前和过去的诊断以指导物质使用障碍治疗非常有价值——类似于临床评估。扩大评估方法的发展细节最近发表在药物和酒精依赖报告中。

IU 医学院精神病学副教授 Leslie Hulvershorn 博士说:“适当的物质使用障碍治疗始于准确的评估,但人员短缺、缺乏培训以及获得传统评估资源的机会有限,都对准确诊断造成了障碍,”谁领导了这个项目。“我们的新方法,称为扩展物质使用障碍的计算机化自适应测试,通过使用高效、可扩展和灵活实施的基于网络的模式,无需训练有素的临床医生即可提供准确的物质使用障碍诊断。”

评估包括针对患者特定严重程度的问题,由患者在家中或临床预约期间使用智能手机、平板电脑或计算机在线完成。

在他们的研究中,研究人员将扩展的计算机自适应测试的诊断准确性与临床医生在 275 名成年人中进行的“黄金标准”诊断访谈的诊断准确性进行了比较。扩展测试评估了当前和参与者一生中酒精、、阿片类药物、兴奋剂、镇静剂、致幻剂和尼古丁/烟草的使用和使用后果。

他们发现,与平均一小时的临床医生访谈相比,计算机自适应测试平均在不到四分钟的时间内准确预测了物质使用障碍的结果。研究人员表示,计算机自适应测试不仅简短,而且具有当今可用的任何物质使用障碍评估的最佳心理测量特性。

“扩大的测试有可能在不大量努力雇用和培训更多临床工作人员的情况下改善跨环境的物质使用障碍个体的识别,并且应该大大减少进行评估所花费的时间,”Hulvershorn 说。“这个工具可能有助于帮助我们最脆弱的人群之一获得他们需要的治疗。”

除了目前的研究外,研究人员还在研究计算机自适应测试如何适用于 11 至 17 岁的青少年。 IU 的工作得到了印第安纳州家庭管理的药物滥用和心理健康服务管理局的州阿片类药物反应补助金的支持。社会服务管理局,心理健康和成瘾司。

“我们希望通过为我们的临床提供者配备这种基于证据的评估工具,他们将使用这些临床详细数据来更深入地了解患者的需求并进行适当的治疗,”药物预防执行董事 Douglas Huntsinger 说,印第安纳州的治疗和执法。“这是一个利用技术提高物质使用障碍印第安人护理的可及性和质量的机会。”

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