推特可以揭示多动症患者的情况

推特可以透露患有注意力缺陷/多动障碍或多动症的人？根据宾夕法尼亚大学的研究人员Sharath Chandra Guntuku和Lyle Ungar在《注意力缺陷障碍杂志》上发表的研究结果，我们对患有这种疾病的人的生活条件了解很多。推特数据也可能提供线索，帮助促进更有效的治疗。“在社交媒体上，你可以自由地发布你的精神状态，你可以对这些人正在经历的事情有深刻的理解，这在临床环境中可能是罕见的，”在世界各地工作的博士后研究员Guntuku说。作为文理学院和宾夕法尼亚医学数字健康中心的项目。“与患者进行简短的30分钟或60分钟的会面，临床医生可能无法获得疾病的所有症状，但在社交媒体上，你可以获得全部范围。”

Guntuku和Ungar是计算机和信息科学教授，在工程和应用科学学院、艺术和科学学院、沃顿商学院和宾夕法尼亚医学院任职。他们转向推特，试图了解多动症患者的时间。谈谈。研究人员收集了近1400名用户发布的130万条公开推文，这些用户报告说，他们被诊断患有多动症，同一对照组与年龄、性别和整体社交媒体活动持续时间相匹配。然后，他们运行模型来检查个性和发布频率等因素。“一些研究结果与多动症文献中的结果一致，”Guntuku说。例如，实验组的社交媒体海报经常谈论用于医疗目的。“我们的合著者拉塞尔拉姆齐治疗多动症患者，他说这是他在与患者交谈时观察到的，”冈图库补充道。

研究人员还发现，患有多动症的人倾向于释放与缺乏注意力、自我调节、意图和失败以及精神、身体和情绪衰竭的表达有关的信息。早上，他们经常比对照组更频繁地使用“讨厌”、“失望”、“哭泣”和“悲伤”等词汇，并经常在大多数人的睡眠时间发表。从午夜到早上6点，“注意力缺陷多动障碍患者正在经历更多的情绪波动和更多的负面情绪，”Ungar说。"他们经常有自我调节的问题."他说，这可以部分解释为什么他们喜欢社交媒体的快速反馈循环。一条及时或有趣的推文可以在几分钟内产生积极的回应，并促进在线渠道的持续使用。

根据这项研究和其他研究收集的信息，Ungar和Guntuku表示，他们计划构建具有特定条件的应用程序，以提供对多种疾病的洞察，包括多动症、压力、焦虑、抑郁和阿片成瘾。例如，他们的目标是考虑个体、性格或多动症的严重程度，以及引发特定症状的因素。该应用还将包括小规模干预。给睡不着觉的人的建议可能是睡前一小时关掉手机。如果焦虑或压力是主要因素，应用程序可能会建议进行简单的锻炼，例如深呼吸，然后数到10，然后归零。“如果你容易出现一些问题，有些事情会让你失望；这个想法是为了让你回到正轨，”恩加尔说。

更好地了解多动症可能有助于临床医生更成功地治疗这些患者，但拥有这些信息也有一个缺点：它可以通过分析推特上发布的文字，无意中揭示一个人的个性。研究人员还承认，多动症和非多动症参与者之间各占一半的比例不符合生活规律。根据国家心理健康研究所的数据，美国只有大约8%的成年人患有这种疾病。此外，这项研究中的人自己报告了多动症的诊断，而不是通过医生互动或病历做出这样的决定。尽管有这些局限性，研究人员表示，这项工作潜力巨大，可以帮助临床医生了解多动症的不同表现，可以作为补充反馈工具，为多动症患者提供个人意见。“抑郁症是一种研究很充分的疾病，很容易理解，”Ungar说。“关于多动症的研究较少。了解一些人有什么或没有什么，以及人们使用的应对机制的范围——所有这些都可以帮助我们更好地理解这种疾病。”

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