UNC Lineberger 综合癌症中心的研究人员在融合两种研究乳腺癌的关键方法方面向前迈出了一大步：一种是通过遗传分析，另一种是通过观察细胞结构或其病理学。得益于联邦政府资助的癌症基因组图谱 (TCGA) 乳腺癌数据集资源的十年努力，研究人员能够将两者联系起来。科学家们发现遗传和病理分类之间有很大的一致性，但开发了一种新方法来使用来自两个系统的数据来得出一种将乳腺癌分为 12 个不同生物组的分类方法。
该研究结果于 2021 年 12 月 8 日发表在Cell Genomics 上。
“我们已经知道了很长一段时间乳房癌不是一种疾病，现在通过多年分子研究，加入到几十年的病理知识，我们已经开始了两成一种语言整合，”查尔斯Perou，博士说。 D.，UNC Lineberger 乳腺癌研究项目的联合主任，May Goldman Shaw 分子肿瘤学特聘教授，该研究的通讯作者。“这将极大地有助于未来的研究工作，并使分子发现更快地转化为临床使用的病理实验室。”
长期以来，世界卫生组织根据肿瘤细胞的独特形状、结构和大小将乳腺肿瘤分为多种类型。最常见的乳腺癌类型被定义为浸润性导管乳腺癌;它占所有乳腺癌的 70% 到 80%。虽然研究人员对这种主要类型的乳腺癌感兴趣，但在这一发现中，最有机会发现新发现的是较罕见的类型。
TCGA 拥有 33 种不同类型癌症的 10,000 多个组织库，使研究人员能够探索以前已知但罕见的乳腺病理。然而，获得足够数量的样本来充分研究罕见的癌症类型和亚型是一项挑战。但由 Perou 领导的 TCGA 乳腺癌团队能够为至少六种罕见的乳腺癌亚型获得足够的样本，每种亚型都产生了有趣且独特的分子特征。
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