乳腺癌的多重影像学详细分类

乳腺癌的进展可能因患者而异。即使在同一肿瘤内，不同区域也可能由不同类型的细胞组成，并具有不同的肿瘤结构。这种异质性使得确定肿瘤的严重程度和评估其分子亚型具有挑战性，从而影响诊断的准确性和选择最有效的治疗方法。对乳腺癌组织进行更详细的描述有助于提高成功治疗的机会，降低复发的风险。

高维生物标志物揭示乳腺癌生存率的差异。

由UZH定量生物学教授Bernd Bodenmiller领导的研究团队，已经能够通过使用成像细胞计数技术来改善乳腺癌的病理分类。这种方法使科学家能够同时可视化和分析多种生物标志物，以生成组织切片的信息丰富的数字图像。在他们的研究中，研究人员量化了乳腺癌患者的35种蛋白质生物标志物。该研究的共同第一作者Jana Fischer解释说：“这为肿瘤的细胞景观和周围组织创造了前所未有的视野，这使我们能够确定是否有更复杂的生物标志物用于临床结果。”

研究小组分析了350名乳腺癌患者的数百个组织切片，对许多细胞成分进行了分类，并分析了它们在细胞群落中的组织以及形成肿瘤组织的方式。“临床上，通常有四类乳腺癌，但我们的新分析使我们能够进一步研究和确定几个详细的乳腺癌亚类。这些不同类型的肿瘤可能带来非常不同的风险，每种类型的乳腺癌对治疗的反应可能不同。用自己的方式去做。”第一作者哈特兰杰克逊解释说。

乳腺癌对精准医学的潜在影响

这一发现可能会改变临床实践。乳腺癌患者新亚组的分子特征是不同的。Bernd Bodenmiller和他的研究团队现在正试图找出哪种药物最能抵抗具有特定分子特征的肿瘤细胞。Bodernmuller说：“通过提高描述细胞特征和类型的能力，以及准确识别高危或低危乳腺癌患者的能力，我们为精准医学开辟了新的可能性。”

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