具有机器智能的应用很快将使个人能够在一分钟内根据自己的感受和所在位置在家中进行风险评估，并将被认为有风险的人指引到最近的权威检测机构。说。
佐治亚医学院的研究人员在《感染控制与医院流行病学》杂志上报道称，这也将有助于为地方和公共卫生官员提供有关高危人群的新兴人口统计信息，以便他们能够更好地针对预防和治疗计划。
理论与数学实验室主任Arni SR Srinivasa Rao博士说：“我们希望帮助识别高风险人群，帮助他们加快筛查和医疗机会，减少这种传染病的传播。”奥古斯塔大学传染病系的MCG模式及其研究的通讯员。
Rao和合著者、MCG传染病部主任Jose博士正在与开发者合作，以最终确定该应用。该应用程序应在几周内可用，并将免费提供，因为它解决了公共卫生问题。
应用程序将询问个人居住的地方；其他人口统计信息，如性别、年龄和种族；以及最近与已知患有的个人或去过和中国旅行的人的接触，这些人在过去14天内的病毒感染发生率相对较高。
它还将询问感染的常见症状及其持续时间，包括发烧、咳嗽、气短、疲劳、痰多、头痛、腹泻和。它还将为那些与个人生活在一起但无法填写自己的问卷的人收集类似的信息。
然后，人工智能会利用饶开发的算法，对个人信息进行快速评估，向他们发送风险评估——无风险、最小风险、中风险或高风险——并提醒最近的设施，他们可能需要具备检测能力的健康检查。如果患者无法出行，将通知最近的医疗机构，需要进行移动健康检查和可能的远程测试。
多人的集体信息将有助于快速准确地确定病毒传播的地理区域，包括市、县、乡镇和村庄，以及该区域的相对风险，以便医疗机构和提供者更好地为可能的解释做准备。研究人员表示，这也将有助于研究人员更多地了解病毒是如何传播的。
当应用程序准备就绪时，它将在augusta.edu域可用，并可能在iOS和安卓平台上的应用商店中使用。
饶和写道，我们有必要评估控制病毒快速传播的新模式。
他们表示，技术可以帮助更快地识别可能的病例，并有助于及时干预，并指出应用可以轻松适应其他传染病。该应用程序的可访问性、快速性和机器智能意味着它还可以用于筛选任何人聚集的地方，例如大型体育赛事。
瓦兹奎指出，尽管发烧和咳嗽等症状是普遍存在的症状，但仍然需要这些症状来避免遗漏患者。
瓦兹奎说：“我们正在努力减少患病者和非患病者之间的接触。”他说，我们还想确保感染者得到明确的诊断，并得到他们可能需要的支持治疗。
尽管强调感染不是病——世界卫生组织将其定义为一种新疾病的全球传播，包括许多流感大流行，如HINI或猪流感，人们发现自己被感染了，没有免疫力——“这是的原因，”瓦兹奎说。“你不想让感染者接触未感染者。”他说，如果感染问题持续存在并持续增长，可能有必要通过直接检测现场。
研究人员希望，这种易于使用的个人风险评估方法将实际上有助于平息对或新冠病毒发展的恐慌或过度担忧。
饶说：“人家不用等医院直接筛查。”“我们希望通过直接向人们提供信息，简化人们的生活，减轻他们的后顾之忧。”
瓦兹奎说，如果对的担忧促使许多人出现在医院，其中许多人已经可以容纳流感病例，这将进一步压倒这些设施，并增加新来者的潜在暴露。
疾病控制和预防中心现在正在广泛测试，包括对鼻孔、口腔拭子和痰液的分析，食品药品监督管理局还允许一些更复杂的实验室，特别是学术医疗中心的实验室，使用自己的方法来发现医院将寻找的病毒感染迹象，就像奥古斯塔大学的医学中心一样。
截至本周，已有62个国家/地区报告了约9万例病例，其中中国病例最多。
根据疾病控制和预防中心和世界卫生组织的说法，医疗保健提供者应该获得被评估患有发烧和急性呼吸道疾病的个人的详细旅行史。他们还建议在治疗病人时如何防止疾病传播。
瓦兹奎说，例如，目前，当人们确实去非盟医疗中心急诊室并担心这种病毒时，他们是通过单独的入口被带进来的，根据疾控中心的规定，穿着危险品工作服的员工被关在负压室。他说，截至今日，非盟医疗中心所有患者均为阴性。
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