新的分析工具可以提高对人类遗传特征和疾病的理解

奥斯陆大学的研究人员开发了一种创新方法，以提高我们对人类遗传特征和疾病的理解。这种名为 GSA-MiXeR 的分析工具旨在通过关注单个基因的作用以及基因群如何影响患病风险来理解遗传数据。有了它，研究人员现在有了一种强大的新方法，可以将遗传研究转化为实用见解，从而为一系列复杂疾病提供更好的治疗方法。

该研究结果发表在《自然遗传学》杂志上。

据世界卫生组织统计，全球有超过 9.7 亿人患有精神疾病，这些疾病给全球带来了巨大的负担。尽管研究人员已经通过全基因组关联研究(GWAS) 成功识别了与精神分裂症等疾病相关的遗传因素，但弄清楚这些发现对我们的健康意味着什么仍然是一个巨大的挑战。

“GWAS 通常由大型国际联盟开展，通过分析许多个体的基因组来寻找与特定疾病相关的遗传变异。我们的工具名为 GSA-MiXeR，旨在分析从这些大规模研究中收集的遗传数据，旨在确定基因组如何影响患病风险，”奥斯陆大学精准精神病学中心的研究员 Oleksandr Frei 说道。

复杂的多基因性状受多种遗传因素影响，因此特别难以解释。“GSA-MiXeR 解决了这个问题，它提供了不同基因如何协同工作的更清晰的图像，”他解释道。

当应用于各种复杂性状和疾病(包括精神分裂症)时，GSA-MiXeR 能够比传统方法突出显示与该疾病更密切相关的特定基因组。

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