新数据库可帮助开发算法和预测工具以改善手术结果

来自加州大学洛杉矶分校和加州大学欧文分校的研究人员团队创建了一个独特的存储库，其中包含来自数以万计的手术的电子健康记录数据和高保真生理波形数据，这些数据将集成人工智能以改善患者的治疗效果。

该项目由加州大学洛杉矶分校大卫格芬医学院麻醉学和围手术期医学教授兼主席 Maxime Cannesson 博士领导;加州大学欧文分校信息与计算机科学杰出教授 Pierre Baldi 博士和麻醉学临床教授 Joe Rinehart 博士。签署数据使用协议(DUA)的合法研究人员可以免费使用它。

该存储库中的所有数据被称为医学信息学手术室生命体征和事件存储库 (MOVER)，已根据患者隐私法删除了患者标识符。可以在此处下载。

该团队发表了一篇论文，描述该数据库及其在JAMIA Open中的用途。

坎内森说：“我们希望它能够帮助研究界开发新的算法、新的预测工具，从根本上改善全球手术患者的护理。”“这是第一次发布这样的手术数据库。这是一个非常广泛的手术。”

该存储库自 2012 年以来一直在建设中，填补了研究人员可用于训练和测试人工智能算法的可公开访问数据库的空白。它旨在推进各种医疗保健研究，并作为评估接受手术和麻醉的患者的新临床决策支持和监测算法的资源。

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