研究发现人工智能驱动的眼科检查提高了青少年糖尿病患者的筛查率

约翰·霍普金斯儿童中心对患有糖尿病的儿童和青少年进行的一项研究得出的结论是，所谓的自主人工智能 (AI) 糖尿病眼科检查可显着提高旨在预防潜在致盲糖尿病眼病 (DED) 的筛查完成率。检查期间，在不散瞳的情况下拍摄眼睛后部的照片，并使用人工智能来提供即时结果。

研究指出，考试中使用的人工智能驱动技术可能会缩小患有糖尿病的少数族裔青年、历史上 DED 发病率较高以及较少获得或坚持定期眼部损伤筛查的人群的“护理差距”。

在《自然通讯》杂志上发表的一份研究报告中，研究人员检查了 21 岁以下患有 1 型和 2 型糖尿病患者的糖尿病眼科检查完成率，发现接受 AI 检查的患者 100% 完成了眼科评估。

DED 主要指糖尿病性视网膜病变，这是一种潜在的致盲糖尿病并发症，当血糖水平控制不良导致眼睛后部光敏感视网膜中的血管和神经组织过度生长或受损时，就会发生 DED。

研究人员称，视网膜病变影响 4% 至 9% 的 1 型糖尿病青少年和 4% 至 15% 的 2 型糖尿病青少年。据美国糖尿病协会称，估计约有 238,000 名 20 岁以下的儿童、青少年和年轻人被诊断出糖尿病。频繁筛查 DED 有助于早期发现和治疗，并有助于预防 DED 的进展。

一般来说，糖尿病专家和眼科医生建议每年进行一次筛查，这通常需要额外单独去看眼科护理人员，例如验光师或眼科医生，并使用眼药水扩张瞳孔，以便清晰地看到视网膜。通过专门仪器可见。

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