人工智能可以让乳腺癌患者避免不必要的治疗

西北医学的一项新研究报告称，一种新的人工智能工具可以通过使用更精确的方法来预测乳腺癌患者的结果，从而使乳腺癌患者免受不必要的化疗。

与专家病理学家进行的评估相比，人工智能对患者组织的评估更能预测患者未来的病程。

该人工智能工具能够识别目前被归类为高风险或中风险但成为长期幸存者的乳腺癌患者。这意味着化疗的持续时间或强度可以减少。这一点很重要，因为化疗会带来令人不快和有害的副作用，例如恶心，或更罕见的是心脏损伤。

目前，病理学家评估患者组织中的癌细胞以确定治疗方法。但研究表明，非癌细胞的模式对于预测结果非常重要。

这是第一项利用人工智能对浸润性乳腺癌的癌性和非癌性因素进行综合评估的研究。

“我们的研究证明了非癌症成分在决定患者预后方面的重要性，”该研究的通讯作者、西北大学范伯格医学院病理学副教授李·库珀 (Lee Cooper) 说。“这些元素的重要性已从生物学研究中得知，但这些知识尚未有效转化为临床应用。”

该研究发表于 11 月 27 日《自然医学》杂志上。

到 2023 年，大约 30 万美国女性将被诊断出患有浸润性乳腺癌。大约八分之一的美国女性一生中会被诊断出乳腺癌。

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