人工智能模型旨在预测药物的味道

来自伦敦大学学院全球健康商学院 (GBSH) 和伦敦大学学院药学院的一个团队正在利用从“电子舌头”收集的数据创建一个人工智能模型来预测药物的苦味。

味道是确保人们定期服药的关键，也是药物开发的重要组成部分。例如，味道被认为是儿童服药依从性的最大障碍，但味道对于成年人来说也是一个问题，尤其是长期服用艾滋病毒药物的成年人。

由 Hend Abdelhakim 博士(伦敦大学学院全球健康商学院)领导的研究小组使用电子舌(一种由味觉传感器制成的设备)为药物分配苦味分数，进而估计临床剂量的预期厌恶程度计划。

电子舌头测量苦味分子在塑料传感器上的附着量，该传感器的作用类似于人类的舌头，然后将其与透明样本进行比较。两次测量之间的差异代表了药物的理论苦味水平。

与进行人体试验的替代选择相比，使用电子舌意味着可以更快、更有效地测试药物，但现在该团队正在与包括 David Shorthouse 博士(伦敦大学学院药学院)在内的机器学习专家合作，以加快药物测试速度使用人工智能模型进一步开发。

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