基于人工智能的手臂运动监测设备旨在帮助中风后的人们

统计数据表明，全球 25 岁以上成年人中，四分之一的人一生中会患过中风。这种疾病最严重的后果之一是残疾。考纳斯理工大学信息学院 (KTU IF) 研究员 Rytis Maskeliūnas 和立陶宛研究人员进行的一项联合研究重点是创建一个基于人工智能 (AI) 的系统，旨在促进康复过程。

最近，一组研究人员推出了 BiomacVR，这是一项旨在帮助中风患者尽快康复的创新技术。不久之后，该技术的第三个组件被开发出来：BiomacEMG。

Maskeliūnas 表示，新系统是 Biomac 项目解决方案的一部分，用于监控手臂。该系统对于那些在康复锻炼期间需要监测手部或整个手臂运动的患者非常有用。

KTU 研究人员认为，将运动识别技术集成到物理治疗中是一项创新，可以让患者专注于手头的任务并正确执行。该软件使患者能够研究和调整练习，从而确保有效的康复和康复过程。

研究人员表示，新系统本质上是测量肌肉运动。“我们的研究评估了测量和识别实验参与者手臂运动的技术可行性，从而监控康复或其他医疗过程。”

在这个阶段，为了检查准确性，选择不仅测量整个手臂或身体其他大部分的运动，而且还测量更精确的场景，即研究手指的运动。

可穿戴设备，更具体地说，是一种测量神经、肌肉和控制它们的神经细胞状态的手环，放置在前臂上，用于实时测量不同类型的肌肉群。据马斯克利乌纳斯介绍，过程很简单——你将手环戴在手臂上，并尝试做出图中所示的手势。系统(或在线医生)会告诉您练习是否正确。

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